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错误处理
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简介
本文档全面介绍基于 Nest 框架的 GraphQL API 项目中的错误处理机制。重点分析自定义异常类的设计与使用,如 ServiceException
和 UniqueException
,并详细说明如何通过异常处理器将内部错误转换为标准的 GraphQL 响应格式。文档还涵盖错误码体系设计、解析器中的异常抛出与捕获实践、日志记录机制以及常见错误场景的解决方案,旨在为开发者提供一套完整、可维护的错误处理方案。
项目结构
该项目采用模块化分层架构,主要分为 codegen
、deno
、pc
和 uni
四个核心目录。其中,错误处理相关的核心逻辑位于 deno/lib/exceptions
目录下,该路径存放了自定义异常类的实现。整个项目通过 Deno 运行时构建,结合 GraphQL 提供 API 服务,异常处理机制贯穿于服务层(Service)、数据访问层(DAO)和解析器(Resolver)之间,确保错误信息能够统一捕获和格式化。
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核心组件
错误处理系统的核心是自定义异常类 ServiceException
和 UniqueException
。ServiceException
作为基础服务异常,提供了错误消息、错误码和事务回滚控制等关键属性。UniqueException
继承自 ServiceException
,专门用于处理数据库唯一约束冲突的场景。此外,RollbackReturn
类用于在需要返回数据的同时触发事务回滚,增强了异常处理的灵活性。
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架构概述
系统的错误处理架构遵循分层异常捕获原则。当底层 DAO 或 Service 层发生业务逻辑错误时,会抛出特定的自定义异常(如 UniqueException
)。这些异常在上层被 GraphQL 的错误格式化器捕获,并转换为符合 GraphQL 规范的错误响应,包含 message
、code
等字段。整个流程确保了内部实现细节不会暴露给客户端,同时提供了清晰的错误标识和用户友好的提示信息。
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详细组件分析
ServiceException 分析
ServiceException
是项目中所有业务异常的基类,它扩展了 JavaScript 的 Error
类,增加了业务所需的额外属性。
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属性说明
- message: 重写了父类的
message
属性,用于存储用户可读的错误描述。 - code: 字符串类型的错误码,用于客户端进行错误类型判断和国际化处理。
- _rollback: 布尔值,指示在发生此异常时是否应回滚数据库事务,默认为回滚。
构造函数
构造函数接受三个可选参数:message
(错误消息)、code
(错误码)和 _rollback
(事务回滚标志)。通过 super()
调用父类构造函数,并初始化自定义属性。
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UniqueException 分析
UniqueException
是 ServiceException
的一个具体实现,专门用于处理数据库唯一性约束冲突。
实现细节
该异常在构造函数中固定了 code
为 "UniqueException"
,并提供了一个默认的错误消息 "唯一约束冲突"
。如果调用时传入了自定义消息,则使用传入的消息覆盖默认值。这种设计简化了在代码中抛出此类异常的流程,开发者无需记忆错误码。
typescript
constructor(message?: string) {
super();
this.code = "UniqueException";
this.message = message || "唯一约束冲突";
}
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依赖分析
UniqueException
依赖于 ServiceException
,形成了明确的继承关系。这种设计遵循了面向对象的开闭原则,允许在不修改现有代码的情况下扩展新的异常类型。整个异常处理模块独立于具体的业务逻辑,仅通过抛出和捕获异常与业务层交互,降低了模块间的耦合度。
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性能考虑
异常处理机制本身对性能的影响较小,因为异常仅在错误发生时才被创建和抛出。然而,频繁的异常抛出(例如用于流程控制)会显著降低性能。建议仅在真正的错误场景下使用异常,并通过预校验等方式减少异常的发生频率。此外,错误码的设计避免了在运行时进行复杂的字符串比较,提高了错误处理的效率。
故障排除指南
常见错误场景及解决方案
- 数据验证失败: 在服务层使用
validators
模块进行输入校验,校验失败时抛出带有特定code
的ServiceException
。 - 权限不足: 在
auth
模块中进行权限检查,无权限时抛出ServiceException
,code
可设为"PermissionDenied"
。 - 资源不存在: 在 DAO 层查询数据时,若未找到记录,应抛出
ServiceException
,code
可设为"ResourceNotFound"
。
日志记录
建议在全局异常过滤器中集成日志记录功能,记录异常的 code
、message
和堆栈信息(生产环境应谨慎记录堆栈)。对于敏感信息(如密码、密钥),应在记录前进行过滤或脱敏处理。
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结论
本项目的错误处理机制设计合理,通过继承 Error
类创建自定义异常,实现了错误信息的结构化和标准化。ServiceException
提供了灵活的扩展基础,而 UniqueException
则针对特定业务场景进行了封装。结合 GraphQL 的错误处理能力,系统能够向客户端返回清晰、一致的错误响应,极大地提升了 API 的可用性和可维护性。建议在项目中统一使用此类异常处理模式,并建立完善的错误码字典以支持多语言和前端错误处理。